도매 무선 카메라 감지기로 비디오 차량 감지

비디오 차량 감지  

테스트 장치로서의 비디오 차량 감지, 그 기능, 기술 지표 및 감지 정확도는 사용자를 충족시킬 수 있어야합니다. ' s 엔지니어링 요구 사항 및 지표가 너무 높거나 낮은 것을 방지합니다. 목표가 너무 높으면 제품의 제조 비용이 증가하고 자원 낭비가 발생합니다. 인덱스 슬라이스로 인해 데이터가 너무 편향되거나 시스템이 편향되거나 심지어 정상적으로 사용할 수 없게됩니다. 따라서 교통 정보 서비스를위한 비디오 차량 탐지기의 요구 사항, 교통 흐름 통계 및 분석, 교통 신호 제어를위한 비디오 차량 탐지기의 요구 사항과 같이 서로 다른 사용 방향에 따라 서로 다른 표시기 시스템 또는 표준 시스템을 결정해야합니다. 차이가있을 것이며 표준에 명확하게 정의되어야합니다. 비디오 차량 감지는 기존의 차량 루프 감지기 대신 가능합니다. 교차로가 크다면. 비디오 차량 감지에 적합합니다. 감지 영역이 크기 때문입니다.   그리고 비디오 차량 감지 기술이 대중화되고 있습니다.  

일부 엔지니어링 애플리케이션은 비디오 차량 감지   특정 기능이 있어야합니다. 원칙적으로 관련 기능은 객관적으로 평가되어야합니다. 이를 위해서는 기능을 설명하는 지표를 테스트하고 평가해야합니다. 일부 지표의 경우 교통 흐름, 차량 위반 이벤트 캡처 비율 등과 같은 정량적 탐지 그러나 일부 지표의 경우 차량 주행 속도와 같은 객관적인 평가를 달성하기가 더 어렵습니다. 사용 방향에 따라 다른 시험 방법을 개발해야합니다. 정량적으로 검출 할 수있는 지표에 대해서는 검출 방법이 표준에 명확하게 명시되어야한다. 정량적으로 검출 할 수없는 지표에 대해서는 질적 설명이나 참조 비교 체계를 만들 수 있습니다. 우리는 많은 항목 유형 신호등 카메라 감지 / 무선 카메라 감지기 / 비디오 감지 / 유선 카메라 감지기가 있습니다.  

비디오 감지의 가장 큰 문제는 이미지 소스입니다. 이미지 소스의 감지 요구 사항을 충족 할 수있는 비디오 감지기의 경우 다른 이미지 소스에 대한 인덱스가 크게 떨어질 수 있습니다. 더 명확한 예는 그림자가 있고 그림자가없는 낮과 밤입니다. 따라서 이미지 소스는 일반적인 이미지 모음이어야합니다. 표시기 테스트는 일반적인 이미지 컬렉션의 모든 개체에 대해 수행되어야합니다. 테스트 된 제품이 엔지니어링 실무에 적응할 수있는 능력은 이미지 소스 세트의 과학적 및 전형에 따라 다릅니다. 그리고 대표자. 일반적인 이미지 소스 세트의 경우 최저 출력 신호 대 잡음비, 해상도 및 동적 범위와 같은 주요 매개 변수를 지정해야합니다. 비디오 차량 감지   다른 차량 감지기와는 완전히 다른 특성과 감지 기능을 갖춘 대 면적, 다기능 감지기입니다. 대기열 길이 및 교차 선과 같은 표준의 고유 한 감지 기능을 반영해야합니다. 여행 등등. 미래에. 우리의 비디오 차량 감지는 차량 유형 및 다른 파일에 감지됩니다. 비디오 차량 감지기가 더 잘 작동합니다.